https://doi.org/10.7875/togotv.2024.006
2024年2月17日に開催されたBio"Pack"athon 2024 #2から、久米 慧嗣 氏による「LLM/ChatGPTの現状理解と2024年2月版LLM情報アップデート」をお送りします。本講演では、話題の大規模言語モデル（LLM）に関連したトピックとして、最近実装されたChatGPTで過去の会話履歴を利用する「メモリ機能」や、OpenAI社が公開したテキストから動画を生成するモデル「Sora」について紹介しています。 この講演動画は、Bio”Pack”athon（バイオパッカソン）からご寄託いただきました。 Bio”Pack”athonでは、以下のような活動をしています。
・パッケージ開発に関するミートアップ(月一開催)
・日本語によるパッケージング教材の拡充化
・Bioconductorへの登録サポート
パッケージングに興味がある方、 パッケージ化したいデータベースや 解析手法がある方は、ぜひお気軽に ご参加ください。Twitterアカウント@biopackathonにて最新情報を発信しています。

1. LLM/ChatGPTの現状理解と2024年2月版LLM情報アップデート (0:00)
2. ChatGPTのメモリ機能 (0:08)
3. Text2VideoモデルSora (1:56)

#togotv#DBCLS#bioinformatics