Cette formation sur le Deep Learning vous apprendra à développer des réseaux de neurones artificiels, en voyant tous les détails mathématiques qui se cachent derrière l'intelligence artificielle.
Nous apprendrons à développer des modeles de Deep Learning avec Numpy, mais aussi avec Keras et Tensorflow. Nous verrons en détails le modele du perceptron, les fonctions d'activations, la backpropagation, et nous réaliserons des projets de Deep Learning tels que le célebre projet MNIST.

00:00 : Introduction MNIST
01:57 : Les Bases du Machine Learning et du Deep Learning
05:19 : Le Neurone Artificiel de McCulloch et Pitts
10:47 : Le Perceptron de Frank Rosenblatt
15:13 : Le Perceptron Multicouches de Geoffrey Hinton
20:47 : Le Deep Learning Moderne
25:14 : Programme de cette Formation
28:06 : Informations Importantes et Conclusion

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► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
C’est votre tour de passer à l’action !

► Une question ? Contactez-moi: [email protected]